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        2019年中级经济师经济基础知识第二十四章考点及模拟题
        来源:大发彩票 2018/12/10 17:10:00 【字体:放大正常缩小】【打印页面

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          第二十四章描述统计,本章总结考点,高频考点,模拟题精选整理,希望对考生备考有所帮助!

          总结考点
          1、集中趋势测定指标;
          2、离散程度测度的指标:离散系数(2015年新增);
          3、分布形态的测度:偏态系数、标准分数(2015年新增);
          4、变量相关关系的分类、散点图、相关系数。
          一、集中趋势的测度
          1.均值。均值也叫做平均数,就是数据组中所有数值的总和除以该组数值的个数。设
          组数据为X1,X2,…,Xn,平均数X的计算公式为:
          注意:均值主要适用于数值型数据,但不适用于分类和顺序数据。此外,均值容易受到极端值的影响,极端值会使得均值向极大值或极小值方向倾斜,使得均值对数据组的代表性减弱。
          2.中位数。把一组数据按从小到大或从大到小的顺序进行排列,位置居中的数值叫做中位数,用Me表示:
          注意:中位数是一个位置代表值,主要用于顺序数据和数值型数据,但不适用于分类数据。中位数的优点是不受极端值的影响,抗干扰性强。
          二、离散程度的测度
         ?。ㄒ唬┓讲詈捅曜疾?mdash;—测度数据的离散趋势
          集中趋势对一组数据的代表程度,取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差,离散程度越小,其代表性就越好。
          1.方差。方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数,它能较好地反映出数据的离散程度,是实际中应用最广泛的离散程度测度值。方差越小,说明数据值与均值的平均距离越小,均值的代表性越好。
          对于总体数据,常用的方差计算公式有两种:
          对于样本数据,常用的方差计公式为:
          2.标准差。标准差即方差的平方根。
          标准差计算公式为:
          3、离散系数
          三、分形态的测度
          (一)偏态系数:
          1、测量数据分布偏度的指标;偏度指数据分布的偏斜方向和程度,描述的是数据分布对称程度。(单选)
          2、偏态系数结论的应用:偏态系数的绝对值越大,数据分布偏斜程度越大。
          (二)标准分数
          1、标准分数也称Z分数,统计学上常用的一种标准化方法。标准分数可以给出数值距离均值的相对位置,用于比较不同分布的变量值。(单选)
          2、Zi=(X-X)/s:数值减去均值的差除以标准差(单选)
          如:A组员工得分均值80,标准差20分;B组考核均值60分,标准差5;两组的80分怎么比较?
          标准化后A中的80分为0,标准化后B中的70分为2,说明70分在B中的排名高于80分在A中的排名。
          四、变量间的相关分析
          (一)变量之间的相关关系分类。
          1.按相关的程度可分为:完全相关、不完全相关和不相关。
          2.按相关的方向可分为:正相关和负相关。
          3.按相关的形式可分为:线性相关和非线性相关。
          注意:相关关系并不等同于因果关系。
          (二)两变量的散点图:两个变量间的关系可以用散点图来展示。
          (三)相关系数的定义和计算
          1、最常用的相关系数是Pearson相关系数,它度量的是两个变量之间的线性相关关系。
          2、Pearson相关系数的取值范围:+1和-l之间,即-l≤r≤1。
          3、相关程度分为几种情况
          例题习题:
          在某市随机抽取2000家企业进行问卷调查,并据此调查有对外合作意向的企业,该抽样调查中的总体是()。
          A.该市所有企业
          B.该市所有对外合作意向的企业
          C.抽中的2000家企业
          D.抽中的2000家企业中有对外合作意向的企业
          参考答案:A
          参考解析:本题考查抽样调查的基本概念。总体即调查对象的全体,要抽取2000家企业进行问卷调查,所以总体是该市所有企业。
          根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()
          A.正相关
          B.不相关
          C.线性相关
          D.完全相关
          参考答案:AD
          参考解析:通过观察图形可看出两变量是正相关的,而且是线性相关。
          在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()
          A.两个变量间不存在线性相关关系
          B.两个变量间没有任何相关关系
          C.两个变量间存在中度相关关系
          D.两个变量间存在非线性相关关系
          参考答案:A
          参考解析:皮尔逊相关系数r=0表示两变量之间不存在线性相关关系,但并不能说明两变量之间没有任何关系,它们之间可能存在非线性相关关系。

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